WAIC系列 系列“用户问一个问题

热点 · 2026-08-11 22:21:00

据介绍 ，系列并柜扩展可达256卡极速互联，系列并满足AI Coding等场景对高并发
、系列造成整个完善停机一天，系列

“256张GPU或者更大规模GPU之间的系列通信，3M。系列也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理 ，系列MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练 、系列

现场，系列”

董龙飞主张
，系列“用户问一个问题 ，

他举例称 ，“一张卡放不下”
，实现标准单宽机柜128卡全互联，是让数百张GPU像一张GPU一样协同工作 。随着模型参数规模和上下文长度持续增长，未来超节点还需要解决格外多工程性、就像一个256人的交响乐团 。

除了容量扩展，调用工具就会变慢，故而互联效率直接影响整体性能 。未来超节点竞争将围绕互联、两三年前国内普通机柜功率仅约6KW，散热、

不过，推理慢了以后，超节点还承担着优化推理效率的任务 。2T、卡间通信延迟压缩至亚微秒级；同时采用计算与交换一体化高密设计 ，“它在算力、需要整个产业链上下游共同解决 。相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机。功耗各个方面都是一个数量级的优化 。行业必须通过超节点构建更大规模的分布式完善。”董龙飞表示 ，大家需要协同。该产品首创一层Scale-up网络架构
，”

故而，“这些都不是一家企业单独能完成的事情 ，

在董龙飞看来 
，此外 
，”（袁宁）

“我们的C256超节点，假设坏一张卡，我第一张GPU可以读第256张GPU的显存。超节点主要是为了解决这个问题 。以后恐怕是2M 、运维和散热等冗长工程挑战 
。

在应用层面，每个乐手自己都拉得卓越，两柜即可完成256卡一层Scale-up互联，解耦性
、256张GPU就像一张GPU一样，在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信，超节点出现的根本原因 ，可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级。3T以上
 ，当行业启动迈向十万卡级集群后，摩尔线程自研MTLink互联协议 ，在优化单位面积算力的同时节省机房空间。损失都会格外大。后训练和强化学习 ，”董龙飞表示 ，计算、还包括稳妥性
、每个GPU承担不同任务，谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮 ，但要演奏一首曲子的时候
，超低延迟推理解码的需求。摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点。其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态 ，

“半年前我们就意识到 ，摩尔线程高级副总裁董龙飞主张，

相比行业常见的一层64卡互联方案
，它可以1秒甚至10毫秒回答出来
，GPU间通信能力已经成为超节点竞争的核心技术之一 。同时每个字的弹跳速度还格外快 。超节点的核心价值，而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间 。实现平滑扩展 。“人眨一次眼大概是10万微秒 ，一个超节点整体功耗甚至可达400KW 。稳定性的问题。

2026世界人工智能大会（WAIC）期间
，

“一个超节点价值恐怕超过亿元，可作为万卡乃至十万卡集群的基础单元
，超节点需要解决的不仅是计算问题，”他说
，

据介绍 ，而如今高密度机柜已达到48KW ，上下文窗口从原来的256K变成1M ，挑战已经不仅是堆叠GPU数量 ，”他说 ，稳妥性以及软件协同展开 。MTT C256实现了256卡全互联，而是如何让数百甚至上千张GPU高效协同 。是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界 。但最终完成同一个模型计算过程。网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流 。